Para ello, la idea es hacer uso de apps gratuitas (Map Creator Mobile o Mapillary) que emplean la geolocalización de imágenes y posteriormente emplean Machine Learning para la detección de señales de tráfico. Mapillary permite crear una especie de street view a pie de calle. Esta herramienta ha empleado algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para el reconocimiento de señales de tráfico y estas señales se muestran en Map Creator (nuestra herramienta de edición cartográfica).
Los alumnos crearán su propio Street view en los alrededores del centro y revisarán y actualizarán los límites de velocidad familiarizándose con términos como geolocalización, big data o machine Learning de una manera práctica.
Cualquier propuesta de actualización realizada por los alumnos, será revisada por nuestro equipo técnico, y en caso de ser correcta, se procederá a su inclusión para que llegue al 80% de los vehículos que emplean la cartografía de HERE en sus sistemas de navegación integrados.
Para ejecutar el proyecto os iremos haciendo llegar videos y material para que desarrolléis el proyecto con vuestros alumnos en el aula y estaremos a vuestra disposición vía mail o teléfono para solucionar vuestras dudas.
Para desarrollar el proyecto creo que como mínimo harían falta 3-4 sesiones (todo el material se os enviaría con grabaciones y pdfs con instrucciones claras)
Sesión 1: Explicación del proyecto
Sesión 2: Recogida de datos con app
Sesión 3: Revisión y actualización cartográfica
Pero también hay otras opciones (que un grupo solo recoja datos y otro sólo actualice y así se podría reducir a dos sesiones).
Para empezar a dar de alta la actividad en Code Week hemos creado este video (lo creamos el año pasado pero la dinámica es la misma)
- Deberéis crear una cuenta en Code Week desde aquí
- A continuación habrá que añadir las actividades dándolas de alta aquí
Los detalles de la actividad son:
Título: Mapas y tecnologías de localización
Descripción:
¿Cómo se utiliza el big data, el machine learning o el deep learning en la creación de mapas? ¿Cómo se puede utilizar para hacer más seguras las carreteras europeas?
En este taller utilizaremos herramientas sencillas de captura y georreferenciación de imágenes para posteriormente revisar el entorno de nuestro colegio y garantizar la seguridad vial en los alrededores del mismo. ¿Te animas? Envíanos un correo electrónico para diseñar tu taller personalizado
Tags: #location #map #data
Tema: Manipulación y visualización de datos
Imagen (adjunta)
Código: cw21-42VMF Porfa, muy importante añadir este código para vincular la actividad a HERE
También hemos creado estas instrucciones para registrarse en Map Creator ( es la herramienta de edición cartográfica)
Por último, hemos creado un modelo de autorización por si consideráis necesario notificar a padres y madres del alumnado. Disponible aquí
Avísame cuando hayas registrado tu actividad en la Code Week y te hayas registrado en Map Creator,
Estoy a tu disposición para resolver cualquier duda que pueda surgir, Muchas gracias.
Un saludo, HERE Technologies C/ de Alcalá 4, 6ºD. 28014 Madrid 40° 25' 1" N 3° 42' 6" W
Enviado: martes, 2 de noviembre de 2021
Para la primera sesión hemos preparado un vídeo en el que explicamos quiénes somos (HERE), qué es el Big data, el Machine learning, el Deep learning y para qué se utilizan los mapas y el uso de las nuevas tecnologías para la actualización. También hemos explicado el proyecto en sí. Qué es ISA, qué es lo que van a hacer y cómo van a colaborar.
El video son unos 35 min lo tienes disponible para bajártelos aquí y tras el vídeo los alumnos deberían registrarse en Map Creator desde aquí:
https://mapcreator.here.com/?site=weu-codeweek
Luego deberán descargarse la app de Map Creator Mobile que está disponible para Android aquí y para iOS
En el siguiente vídeo explicaremos cómo recolectar información desde la App móvil para tratarla después desde la aplicación desktop.
Para cualquier duda o aclaración quedo a vuestra disposición, Muchas gracias. Un saludo.